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本发明公开了基于多特征融合和深度学习网络提取的手写数字识别方法。该方法包括：读入手写数字的图像数据，对数据进行向量化预处理；对处理后的数据采用主成分分析（PCA）技术和方向梯度直方图（HOG）技术进行多特征融合，构造浅层复合特征；对多特征融...
该专利属于华南师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南师范大学授权不得商用。

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