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本发明属于计算机视觉和机器学习领域，具体为一种基于子模技术和半监督学习的人群计数方法。本发明主要解决了人群计数在训练模型过程中样本稀缺的问题。对于连续的高频人群监控图像，首先对每帧图像进行预处理，并提取人群面积、纹理等特征；对该图像样本集合...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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