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本发明提出一种自学习运行时间预测模型的GPU/CPU调度方法，涉及大规模异构计算、云计算技术领域，该方法包括对源代码进行预处理，生成与源代码对应的运行状态标识符和程序运行所需要的参数，并存储在XML文件中；设置预测函数，根据运行状态标识符返...该专利属于中国科学院计算技术研究所;中国科学院国有资产经营有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所;中国科学院国有资产经营有限责任公司授权不得商用。