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本发明涉及一种风电场载荷的长期评估方法，包括：选择典型风电机组；对典型风电机组进行载荷测试，计算等效载荷；获取与典型风电机组的测量数据同步的SCADA数据，并对数据按照典型风电机组的运行状态分类；基于人工神经网络的理论和方法，建立基于SCA...该专利属于中国电力科学研究院;国家电网公司;中电赛普检验认证（北京）有限公司;中电普瑞张北风电研究检测有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国电力科学研究院;国家电网公司;中电赛普检验认证（北京）有限公司;中电普瑞张北风电研究检测有限公司授权不得商用。