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本发明涉及一种基于多级筛选卷积神经网络的微血管瘤自动检测方法，包括：将待检测图像进行随机蕨分割，根据分割结果得到待检测图像的辅助通道图像；将辅助通道图像与待检测图像作为输入，进入多级筛选卷积神经网络训练模型进行检测，得到待检测图像的微血管瘤...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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