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本发明中提出的一种基于脑电图数据的深度学习视觉分类方法，其主要内容包括：脑电图数据采集、学习脑电图、脑电图特征提取、自动分类，其过程为，首先它采用由视觉对象刺激因素诱发的脑电图数据联合递归神经网络来学习一个有识别能力的大脑活动视觉分类流形，...
该专利属于深圳市唯特视科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳市唯特视科技有限公司授权不得商用。

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