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本发明涉及一种基于融合上下文信息的混合卷积神经网络的病害图像识别方法,与现有技术相比解决了病害图像识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:训练图像的收集和预处理;构造并训练混合卷积神经网络模型;待测图像的收集和预处理;将测试样本输入训...该专利属于中国科学院合肥物质科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院合肥物质科学研究院授权不得商用。
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本发明涉及一种基于融合上下文信息的混合卷积神经网络的病害图像识别方法,与现有技术相比解决了病害图像识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:训练图像的收集和预处理;构造并训练混合卷积神经网络模型;待测图像的收集和预处理;将测试样本输入训...