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基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法技术
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文档序号:15392110
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本发明公开了一种基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法。该方法首先对新生儿面部图像进行灰度化,提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征图谱;然后用一个双通道卷积神经网络对并行输入的新生儿面部图像的灰度...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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