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本发明提供了图像结构化方法和装置。该方法包括：基于第一神经网络提取图像的特征，其中特征用特征张量表示；基于第二神经网络执行如下操作，其中，第二神经网络包括第一层次神经网络和第二层次神经网络：基于第一层次神经网络，根据特征张量检测图像中的像素...该专利属于北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司授权不得商用。