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本发明公开了一种基于噪声概率函数的多核学习分类方法，包括以下步骤：噪声概率函数的计算；每轮迭代中的基分类器ft*(x)的选择以及对应系数的计算；权重的更新。本发明所述基于噪声概率函数的多核学习分类方法适用于被噪声污染数据集的分类算法，优点在...该专利属于电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司授权不得商用。