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一种基于泊松‑伽玛置信网络主题模型的文本分析方法，主要解决现有技术中面临的过拟合问题和只能对文本内容的单层主题信息进行提取的问题。主要步骤是：建立训练集和测试集；设置泊松‑伽玛置信网络及其参数；对泊松‑伽玛置信网络进行分层；对五个子网络的参...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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