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基于一致性特征的非交互式差分隐私发布模型的优化方法技术
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下载基于一致性特征的非交互式差分隐私发布模型的优化方法的技术资料
文档序号:14558142
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本发明提出了一种基于一致性特征的非交互式差分隐私发布模型的优化方法,其先为数据集的每个属性建立体现匿名层次的抽象树结构,作为划分原始数据集的依据;所有抽象树的根节点集合组成初始化的划分区间,把原始数据集归入其中,然后自顶向下依次不重复地选取...
该专利属于上海交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过上海交通大学授权不得商用。
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