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本发明公开了一种单分类SVM的特征选择和参数同步优化方法。首先构造随机漂移粒子群优化‑支持向量机(RDPSO‑SVM)系统，然后采用RDPSO算法同步优化最优特征子集和支持向量数据描述(SVDD)中的参数，最后应用RDPSO‑SVM系统对待...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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