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本发明公开了一种基于大数据挖掘的变工况下刀具磨损状态预测方法，用于解决现有刀具磨损状态预测方法准确率差的技术问题。技术方案是采用大数据技术，通过获取变工况因素的全样本数据，并对前馈神经网络FFNN数据挖掘方法进行改进，使其具有增量学习的能力...
该专利属于陕西柴油机重工有限公司;西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过陕西柴油机重工有限公司;西北工业大学授权不得商用。

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