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本发明提供了一种基于Bayes混合模型的命中精度评估方法,所述方法包括:将综合试验条件划分为若干类,获取每类条件的先验权重;使用聚类算法对落点偏差样本数据进行分类;在每类条件下,计算落点偏差分布的概率密度函数;由此建立多条件概率分布下的混合...该专利属于中国人民解放军国防科学技术大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科学技术大学授权不得商用。
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本发明提供了一种基于Bayes混合模型的命中精度评估方法,所述方法包括:将综合试验条件划分为若干类,获取每类条件的先验权重;使用聚类算法对落点偏差样本数据进行分类;在每类条件下,计算落点偏差分布的概率密度函数;由此建立多条件概率分布下的混合...