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本发明涉及一种基于深度学习技术的土壤近红外光谱分析预测方法，与现有技术相比解决了无法对土壤成分进行大批量综合分析的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取和预处理；构造基于深度学习的预测模型；测试样本的获取和预处理；将预处理过的测试样本的光...
该专利属于中国科学院合肥物质科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院合肥物质科学研究院授权不得商用。

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