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本发明公开了一种基于半监督稀疏滤波的半监督深度学习方法。解决了传统深度学习方法参数调节复杂，在拥有较低标签数据时分类精度不高的技术问题，其步骤包括：输入待分类的极化SAR图像数据；提取训练样本和测试样本；求训练样本的Wishart近邻样本；...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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