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一种基于评分和用户行为的商品推荐方法技术
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下载一种基于评分和用户行为的商品推荐方法的技术资料
文档序号:13884043
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本发明公开了一种基于评分和用户行为的商品推荐方法,首先针对用户评分数据建立隐因子模型,对商品进行自动聚类,找出隐含的类别或者特征因子,用户兴趣分解成对多个隐含类别的喜爱程度,商品用包含这些隐含特征的权重表示,用户对商品的评分为两者的内积。然...
该专利属于江苏大学所有,仅供学习研究参考,未经过江苏大学授权不得商用。
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