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本发明公开了一种基于自上而下学习的行为分类方法，解决现有方法中没有考虑底层特征与分类任务相关性而导致分类精度不高的问题。其实现步骤是：(1)提取数据的底层特征，并对其进行预处理；(2)对底层特征进行稀疏表达，将得到的稀疏编码作为隐变量输入多...
该专利属于中国科学院西安光学精密机械研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院西安光学精密机械研究所授权不得商用。

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