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本发明公开了一种基于代表数据重构的增量SVR负荷预测方法，包括：获取电力负荷数据；利用相空间重构原理得到多输入‑单输出模式数据；利用所得模式数据和粒子群算法建立支持向量回归模型；实时获取新增的电力负荷预测数据；利用增量学习算法更新最优代表数...
该专利属于南昌工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过南昌工程学院授权不得商用。

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