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本发明涉及一种基于PSO‑SVM的脑电信号特征分类方法。本发明首先利用正则化的CSP(R‑CSP)算法进行脑电信号特征提取；其次利用粒子群算法对支持向量机的惩罚因子C和核参数g进行优化。最后，用得到的最优参数对SVM分类器进行训练，利用训练...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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