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基于多方向上下文信息和稀疏编码模型的图像分类方法技术
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文档序号:13034565
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本发明公开了一种基于多方向上下文信息和改进的稀疏编码模型的图像分类方法包括如下步骤:步骤一:对于训练样本,采用SIFT特征提取方法得到图像的SIFT特征矩阵后,利用基于筛选的稀疏编码算法得到词汇表,并计算稀疏系数及多尺度最大池化得到图像的多...
该专利属于华东师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过华东师范大学授权不得商用。
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