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基于自回归动态隐变量模型的工业过程故障检测方法技术
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文档序号:13014775
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本发明涉及一种基于自回归动态隐变量模型的工业过程故障检测方法,该方法利用工业过程正常运行状态下的数据,建立了具有普适性的动态过程模型,该模型通过卡尔曼滤波器和平滑器以及期望最大化算法来预测模型结构,能够有效提取工业数据的动态和静态耦合关系;...
该专利属于浙江科技学院所有,仅供学习研究参考,未经过浙江科技学院授权不得商用。
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