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本发明适用于数据挖掘领域，提供了一种基于张量分解的随机森林优化方法，包括：读入训练数据集作为初始训练集；基于所述初始训练集采用预设随机抽样方法获取新的训练集以形成随机森林训练集，其中，所述随机森林训练集包括采用随机子空间技术训练决策树模型；...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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