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本发明的目的在于提供一种基于大数据技术的二次设备隐患挖掘方法，包含两个过程：基于二次设备历史数据的模型训练和异常样本辨识，其中模型训练步骤包括获取二次设备监测数据的特征矩阵、二次设备样本数据主成分分析以及计算可靠统计概率分布。所述异常样本辨...
该专利属于中国南方电网有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国南方电网有限责任公司授权不得商用。

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