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本发明涉及一种多变量工业过程故障识别方法，含有以下步骤：(一)收集历史数据库的正常操作工况数据集X和K类已知的故障模式数据集，计算正常操作工况数据集的均值mean(X)和标准差std(X)，对已知的故障模式数据集进行标准化处理获得新故障模式...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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