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本发明给出一种概率矩阵分解推荐方法，该方法基于显性与隐性反馈信息同时结合概率矩阵分解技术帮助用户给商品评分，首先对用户信任关系矩阵进行概率矩阵分解，然后对用户的商品评分矩阵和隐性反馈信息进行概率矩阵分解，综合两次分解的结果，求出隐含用户特征...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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