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基于表征学习与邻域约束嵌入的图像超分辨重构方法技术
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文档序号:12345947
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本发明公开了一种基于表征学习与邻域约束嵌入的图像超分辨重构方法,解决了特征提取的不准确及固定的邻域大小的问题。主要步骤为:对一组训练样例图像对进行预处理,构造一对低分辨图像块与高分辨图像块字典;输入低分辨率测试图像,对输入的低分辨率测试图像...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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