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本发明采用一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与K均值聚类算法的方法实现室内定位，旨在改善室内定位的定位精度和稳定性，降低定位算法的复杂度。定位的主要过程：第一步，在定位区域内均匀选取若干个参考点并在这...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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