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一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法技术
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文档序号:11866398
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本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法,在进行脑肿瘤特征提取时,首先利用Gabor小波变换提取脑肿瘤的纹理特征,根据堆叠降噪自动编码来构建深度学习的网络,之后利用深度学习从这些纹理特征中提取出更高层的特征;其次利用同心圆方法提取脑肿瘤...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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