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本发明公开了一种基于神经网络的时序型隐信道检测方法，通过数据包之间的时间间隔，由此得出时间间隔序列的三个特征值：变异系数、相似度以及熵值。将变异系数、相似度、熵值和信道类型所组成的四维特征向量作为神经网络的训练样本进行训练。待神经网络收敛后...
该专利属于中国科学技术大学苏州研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学苏州研究院授权不得商用。

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