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一种基于神经网络的电化学噪声腐蚀信号处理方法。其包括：步骤1)提炼不同腐蚀类型的典型电化学噪声信号；步骤2)数据分组；步骤3)得到每组数据各个特征参数；步骤4)BP神经网络的训练与处理。本发明提供的基于神经网络的电化学噪声腐蚀信号处理方法是...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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