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本发明公开了一种基于非负矩阵分解的离线手写体签名识别方法，所需步骤包括：(一)采集签名数据，并对所有签名图像进行预处理，获得所有预处理后的训练集签名图像的数据矩阵A以及需识别的测试集签名图像的数据矩阵B；(二)对训练集签名图像特征的提取：将...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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