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本发明设计一种基于深度学习的模糊模型参数分析方法，其特征在于包括：步骤1，以深度信念网络结构来提取模糊特征并对其分类，即首先使用半监督的深度信念网络来将输入图像块投射到差异特征空间，然后再对各特征进行分类；步骤2，对模糊核的参数进行识别，即...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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