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一种利用SVM分类器的睡眠姿势多分类识别方法，包括以下步骤：采集受试者的左侧胸部的电阻抗呼吸信号和右侧胸部的电阻抗呼吸信号，提取多种睡眠姿势下的识别特征值；构建一对一法支持向量机多分类算法分类器；将训练样本输入SVM分类器进行训练，得到可用...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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