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本发明公开一种基于大间隔分布学习的数字媒体对象分类方法，为了克服数字媒体对象类别标记的噪声问题，通过最大化间隔均值同时最小化间隔方差，最终将数字媒体对象的分类问题形式化成一个凸二次优化问题，并根据是否使用非线性核函数以及训练数字媒体对象库本...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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