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本发明公开了一种基于脑电波的人体疲劳度评价方法。本方法利用ThinkGearAM脑电芯片采集原始脑电波信号，并由内置算法对原始脑电波信号进行分析处理，根据处理后的脑电波数据计算出以下四类参数；第一类，原始δ波、θ波、α波、β波、γ波5种脑电...该专利属于朱晓斐;孙耀胜;唐丹黎;韩冰所有，仅供学习研究参考，未经过朱晓斐;孙耀胜;唐丹黎;韩冰授权不得商用。
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本发明公开了一种基于脑电波的人体疲劳度评价方法。本方法利用ThinkGearAM脑电芯片采集原始脑电波信号，并由内置算法对原始脑电波信号进行分析处理，根据处理后的脑电波数据计算出以下四类参数；第一类，原始δ波、θ波、α波、β波、γ波5种脑电...