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本发明公开了一种用于在线学习的样本集训练方法。该方法将初始样本集划分成若干个样本子集，再将每个样本子集根据权重分布随机划分成训练集和测试集。对于训练集，先求取壳向量集，并将其作为新的训练集来进行支持向量机的训练。若生成的支持向量机不满足收敛...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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