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本发明公开了一种基于半监督SVM集成学习的分类方法，主要解决现有分类方法对样本分布未知，尤其是样本分布不平衡时分类正确率低和不稳定的问题。其实现步骤是：(1)分别对训练样本集和测试样本集进行归一化；(2)更新归一化后测试样本集中正、负样本的...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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