下载低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法的技术资料

文档序号:10040210

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本发明涉及低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法,包括以下步骤:对离线的图像数据进行训练并进行特征提取;进行小批训练来获得一个最初的度量学习者;依次输入在线数据图像并提取图像特征;判断图像特征有无标签;如果有标签,则更新度量学习者;如果无标...
该专利属于中国科学院沈阳自动化研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院沈阳自动化研究所授权不得商用。

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