互联网变量测试方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种互联网变量测试方法和装置。其中，该互联网变量测试方法包括：获取互联网中用户的多个变量，多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；分别获取多个变量中每个变量的值；根据多个变量的值计算得到多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及根据行为强度值确定互联网变量测试结果。通过本发明专利技术，解决了现有技术中无法进行多变量测试的问题，进而达到了进行多变量测试的效果。

【技术实现步骤摘要】
互联网变量测试方法和装置
本专利技术涉及广告领域，具体而言，涉及互联网一种变量测试方法和装置。
技术介绍
中国的互联网环境从广告运行机制来讲都是以极其简单粗犷的方式来运行，而按照人群来划分广告的售卖和广告的优化是在线广告区别于线下广告的典型特征，能否在投放广告时进行有效的用户定向是一个相当重要的技术前提。受众定向的现有技术都是为了解决流量售卖体系及CTR预测等部分问题。利用受众定向的行为定向技术解决如何进行各种类型的广告多变量测试，从而更好的以不同的维度优化广告是目前存在的一个空白方向。行为定向技术并不能对不同广告位、不同广告投放媒体（或不同频道）、不同广告形式，不同广告创意及组合等多变量测试的有效评估。针对现有技术中进行广告投放之前，无法进行多变量测试的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种互联网变量测试方法和装置，以解决现有技术中无法进行多变量测试的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种互联网变量测试方法。根据本专利技术的互联网变量测试方法包括：获取互联网中用户的多个变量，多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；分别获取多个变量中每个变量的值；根据多个变量的值计算得到多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及根据行为强度值确定互联网变量测试结果。进一步地，分别获取多个变量中每个变量的值包括：获取第一行为种类的执行次数，第一行为种类为多个行为种类中的任意一个行为种类，多个行为种类确定的行为品类与测试广告品类相同；判断多个行为种类的执行次数是否大于预定阈值，第一行为种类的执行次数对应第一预定阈值；如果第一行为种类的执行次数大于第一预定阈值，则记录第一行为种类的执行次数作为第一变量的值，第一变量为多个变量中的任意一个变量；以及如果第一行为种类的执行次数小于第一预定阈值，则不记录第一行为种类的执行次数，其中，多个变量是在测试广告曝光下产生的相应行为种类。进一步地，获取互联网中用户的多个变量包括：获取多个用户的行为日志，其中，第一行为日志记录第一用户的行为种类和第一行为种类的执行次数，第一用户为多个用户中的任意一个用户；获取第一用户的身份标识；将第一用户的身份标识作为第一用户的行为日志的关键词；以及记录带有第一用户的身份标识的行为日志作为第一用户的行为日志，其中，第一用户的身份标识的行为日志包括第一用户的多个变量。进一步地，记录带有第一用户的身份标识的行为日志之后，变量测试方法还包括：对第一用户的多个变量打标签，其中，标签记录第一用户的身份标识以及第一用户的行为种类以及第一用户的行为种类对应的行为品类；按照行为日志的关键词对多个用户的行为日志分类；以及根据每个行为种类的执行次数，按照多个用户的行为日志分类计算行为种类的强度值。进一步地，根据每个行为种类的执行次数，按照多个用户的行为日志分类计算行为种类的强度值包括：利用以下公式计算行为种类的强度值：其中，Ti为每个行为种类的强度值，ai为每个行为种类的执行次数，n为行为种类的个数，e为调整系数，其中，行为种类的执行次数按行为强度排序从弱到强依次为a1、a2……an。为了实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种互联网变量测试装置。根据本专利技术的互联网变量测试装置包括：第一获取单元，用于获取互联网中用户的多个变量，多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；第二获取单元，用于分别获取多个变量中每个变量的值；第一计算单元，用于根据多个变量的值计算得到多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及确定单元，用于根据行为强度值确定互联网变量测试结果。进一步地，第二获取单元包括：第一获取模块，用于获取第一行为种类的执行次数，第一行为种类为多个行为种类中的任意一个行为种类且多个行为种类确定的行为品类与测试广告品类相同；判断模块，用于判断多个行为种类的执行次数是否大于预定阈值，第一行为种类的执行次数对应第一预定阈值；第一记录模块，用于在第一行为种类的执行次数大于第一预定阈值时，记录第一行为种类的执行次数作为第一变量的值，第一变量为多个变量中的任意一个变量；以及在第一行为种类的执行次数小于第一预定阈值时，不记录第一行为种类的执行次数，其中，多个变量是在测试广告曝光下产生的相应的行为种类。进一步地，第一获取单元包括：第二获取模块，用于获取多个用户的行为日志，其中，第一行为日志记录第一用户的行为种类和第一行为种类的执行次数，第一用户为多个用户中的任意一个用户；第三获取模块，用于获取第一用户的身份标识；关键词模块，用于将第一用户的身份标识作为第一用户的行为日志的关键词；以及第二记录模块，用于记录带有第一用户的身份标识的行为日志第一用户的行为日志，其中，第一用户的身份标识的行为日志包括第一用户的多个变量。进一步地，变量测试装置还包括：标签单元，用于在记录带有第一用户的身份标识的行为日志之后，对第一用户的多个变量打标签，其中，标签记录第一用户的身份标识、第一用户的行为种类以及所述第一用户的行为种类对应的行为品类；分类单元，用于按照行为日志的关键词对多个用户的行为日志分类；以及第二计算单元，用于根据每个行为种类的执行次数，按照多个用户的行为日志分类计算行为种类的强度值。进一步地，第二计算单元利用以下公式计算行为种类的强度值：其中，Ti为每个行为种类的强度值，ai为每个行为种类的执行次数，n为行为种类的个数，e为调整系数，其中，行为种类的执行次数按行为强度排序从弱到强依次为a1、a2……an。通过本专利技术，采用获取互联网中用户的多个变量，多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；分别获取多个变量中每个变量的值；根据多个变量的值计算得到多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及根据行为强度值确定互联网变量测试结果，解决了现有技术中无法进行多变量测试的问题，进而达到了进行多变量测试的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术第一实施例的变量测试方法的流程图；图2是根据本专利技术第二实施例的变量测试方法的流程图；图3是根据本专利技术第三实施例的变量测试方法的流程图；图4是根据本专利技术实施例的多个用户的变量测试方法的示意图；图5是根据本专利技术第一实施例的互联网变量测试装置的示意图；图6是根据本专利技术第二实施例的变量测试装置的示意图；以及图7是根据本专利技术第三实施例的变量测试装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网变量测试方法，其特征在于，包括：获取互联网中用户的多个变量，所述多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；分别获取所述多个变量中每个变量的值；根据所述多个变量的值计算得到所述多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及根据所述行为强度值确定互联网变量测试结果。

【技术特征摘要】
1.一种互联网变量测试方法，其特征在于，包括：获取互联网中用户的多个变量，所述多个变量中的不同变量对应多个互联网行为种类中不同的互联网行为种类；分别获取所述多个变量中每个变量的值；根据所述多个变量的值计算得到所述多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值；以及根据所述行为强度值确定互联网变量测试结果，其中，根据所述多个变量的值计算得到所述多个互联网行为种类中各个互联网行为种类的行为强度值，包括：按照以下公式计算行为种类的强度值：(i＝0，…，n)，其中，Ti为每个行为种类的强度值，ai为每个行为种类的执行次数，n为行为种类的个数，e为调整系数，其中，行为种类的执行次数按行为强度排序从弱到强依次为a1、a2……an。2.根据权利要求1所述的变量测试方法，其特征在于，分别获取所述多个变量中每个变量的值包括：获取第一行为种类的执行次数，所述第一行为种类为所述多个行为种类中的任意一个行为种类，所述多个行为种类确定的行为品类与测试广告品类相同；判断所述多个行为种类的执行次数是否大于预定阈值，所述第一行为种类的执行次数对应第一预定阈值；如果所述第一行为种类的执行次数大于所述第一预定阈值，则记录所述第一行为种类的执行次数作为第一变量的值，所述第一变量为所述多个变量中的任意一个变量；以及如果所述第一行为种类的执行次数小于所述第一预定阈值，则不记录所述第一行为种类的执行次数，其中，所述多个变量是在测试广告曝光下产生的相应的行为种类。3.根据权利要求1所述的变量测试方法，其特征在于，获取互联网中用户的多个变量包括：获取多个用户的行为日志，其中，第一行为日志记录第一用户的行为种类和所述第一行为种类的执行次数，所述第一用户为所述多个用户中的任意一个用户；获取所述第一用户的身份标识；将所述第一用户的身份标识作为所述第一用户的行为日志的关键词；以及记录带有所述第一用户的身份标识的行为日志作为所述第一用户的行为日志，其中，所述第一用户的身份标识的行为日志包括第一用户的多个变量。4.根据权利要求3所述的变量测试方法，其特征在于，记录带有所述第一用户的身份标识的行为日志之后，所述变量测试方法还包括：对所述第一用户的多个变量打标签，其中，所述标签记录所述第一用户的身份标识、所述第一用户的行为种类以及所述第一用户的行为种类对应的行为品类；按照所述行为日志的关键词对所述多个用户的行为日志分类；以及根据每个所述行为种类的执行次数，按照所述多个用户的行为日志分类计算所述行为种类的强度值。5.一种互联网变量测试装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨韬，余婧，王晓群，余德乐，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11