一种信息推送方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种信息推送方法和装置。其中，该方法包括：采集每条信息的推送参数，所述推送参数包括：信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数；根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，所述信息访问参数至少包括：在所述固定时间段T内的信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间，所述信息访问趋势由信息访问次数确定；根据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户，并向目标用户推送信息。采用本发明专利技术，能够实现自动筛选目标用户并向目标用户推送信息的目的，提高了信息访问率和信息流量。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本申请提供了一种信息推送方法和装置。其中，该方法包括：采集每条信息的推送参数，所述推送参数包括：信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数；根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，所述信息访问参数至少包括：在所述固定时间段T内的信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间，所述信息访问趋势由信息访问次数确定；根据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户，并向目标用户推送信息。采用本专利技术，能够实现自动筛选目标用户并向目标用户推送信息的目的，提高了信息访问率和信息流量。【专利说明】一种信息推送方法和装置
本申请涉及互联网技术，特别涉及一种信息推送方法和装置。
技术介绍
信息推送为一种移动互联网的新型技术。目前的信息推送方法中，主要是由信息管理人员手工从维护的用户数据库中筛选出目标用户群，比如，由信息管理人员根据信息内容和目标用户群的理解从用户数据库中提取满足相关维度(如年龄、性别、职业、爱好、收入、地域等)的潜在用户作为目标用户群，之后向选出的目标用户群推送信息，以保证目标用户群尽可能地访问该推送的信息。优选地，该推送的信息可为广告、或者其他相关内容。但是，目前的信息推送方法主要存在以下缺陷:1，由信息管理人员手工筛选目标用户群，这会导致操作难度大，且带有主观性；2，不能深度开发目标用户量，这会降低用户对推送的信息的访问率，影响推送信息的流量。
技术实现思路
本申请提供了 一种信息推送方法和装置，用于自动推送信息，提高信息访问率和信息流量。本申请提供的技术方案包括:一种信息推送方法，包括:采集每条信息的推送参数，所述推送参数包括:信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数；根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，所述信息访问参数至少包括:在所述固定时间段T内的信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间，所述信息访问趋势由信息访问次数确定；根据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户，并向目标用户推送信息。一种信息推送装置，包括:采集模块，用于采集每条信息的推送参数，所述推送参数包括:信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数；确定模块，用于根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，所述信息访问参数至少包括:在所述固定时间段T内的信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间，所述信息访问趋势由信息访问次数确定；目标用户选择模块，用于根据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户；推送模块，用于向所述目标用户选择模块选择的目标用户推送信息。由以上技术方案可以看出，本专利技术中，采集每条信息的推送参数，根据利用已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，如此，在向用户推送信息时，依据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户，并向目标用户推送信息，这相比于现有技术，显然实现了自动筛选目标用户，不会出现现有技术中由于手工筛选目标用户所带来的操作困难等问题，并且，本专利技术在选择目标用户时，是依据每一用户在最近一个T内的信息访问参数来选择的，而基于上面描述，每一用户在T内的信息访问参数主要依赖于该用户之前的信息访问决定，基于此，本专利技术依赖于用户之前的信息访问作为指标来选择目标用户，这能更加深度地选择出非常有可能访问信息的目标用户，提高信息访问率和信息流量。【专利附图】【附图说明】图1为本专利技术实施例提供的方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的信息访问参数示意图；图3为本专利技术实施例提供的步骤103实现流程图；图4为本专利技术实施例提供的装置结构图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。本专利技术提供的方法中，在向用户推送信息时，以用户的历史信息访问作为指标来筛选出目标用户，从而实现筛选目标用户的自动化，并由于目标用户的筛选依赖于用户的历史信息访问，这能提高用户对推送的信息的访问率。下面对本专利技术提供的方法进行描述:参见图1，图1为本专利技术实施例提供的方法流程图。如图1所示，该流程可包括以下步骤:步骤101，采集每条信息的推送参数，所述推送参数包括:信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数。本专利技术中，所述信息可为广告，或者其他相关内容，本专利技术并不具体限定。另外，为保证采集的每条信息的推送参数准确，本专利技术中，可为每条信息的推送设置一个生存期，比如生存期为3天，在该生存期内来统计该信息的推送参数，并且，在该生存期内，不再推送与该信息相同的信息。还有，本专利技术中，为以后更加准确定位目标用户，上述采集的推送参数还可进一步包括:信息曝光次数，也即，该信息推送给用户的次数。步骤102，根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，所述信息访问参数至少包括:信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间，所述信息访问趋势由信息访问次数确定。 其中，T内最后一次访问信息的时间越靠近T结束的时间点，则表示用户比较频繁访问信息，反之，则表示用户很长一段时间内没有访问信息。而如果本T内用户没有访问任何信息，就用O表示。优选地,本专利技术中，在推送参数还包括信息曝光次数的前提下,所述信息访问参数还可进一步包括:向本用户曝光信息的次数。还有，本专利技术中，为了便于直观体现用户在一个T内的信息访问率，则用户在一个T内的信息访问参数还可进一步包括:信息访问率，其中，该信息访问率可为:τ内的信息访问次数与向本用户曝光信息的次数之商。当信息访问率越大，则表示用户访问信息的可能性越大，反之，表示用户访问信息的可能性越小。还有，本专利技术中，固定时间段T可由于用户根据实际需求进行配置，比如为一个星期、一个月等，本专利技术并不具体限定。基于上面描述的信息访问参数包含的内容，则以T为一个月为例，通过图2示出了用户在一个月内的信息访问参数。另外，本专利技术中，用户在一个T内的信息访问趋势可通过多种方式确定，下面仅描述其中的两种方式:方式1:本方式I下，信息访问趋势通过以下步骤确定:计算T的后一半时间内的信息访问次数与前一半时间内的信息访问次数之差，用得到的计算结果表示所述信息访问趋势，其中，当计算结果为负数，信息访问趋势为:用户访问信息的次数变少，也即，随着时间的推移，用户访问信息的次数变得越来越少；反之，当计算结果为正数，信息访问趋势为:用户访问信息的次数变多，也即，随着时间的推移，用户访问信息的次数越来越多。至此，完成方式I的描述。方式2:本方式2下，信息访问趋势通过以下步骤确定:统计用户在T内的信息访问曲线，所述信息访问曲线的横坐标为时间点，纵坐标为信息访问次数；计算所述信息访问曲线的斜率，用得到的斜率表示所述信息访问趋势，其中，当斜率为负数，信息访问趋势为:用户访问信息的次数变少，也即，随着时间的推移，用户访问信息的次数变得越来越少，反之，当斜率为正数，信息访问趋势为:用户访问信息的次数变多，也即，随着时间的推移，用户访问信息的次数变得越来越多。至此，完成方式2的描述。需要说明的是，在上述方式I或方式2下，以T为一个月为例，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推送方法，其特征在于，该方法包括：采集每条信息的推送参数，所述推送参数包括：信息推送时间、信息推送用户和信息被访问的次数；根据已采集的推送参数确定出每一用户在每一固定时间段T内的信息访问参数，所述信息访问参数至少包括：在所述固定时间段T内的信息访问次数、信息访问趋势和T内最后一次访问信息的时间，所述信息访问趋势由信息访问次数确定；根据每一用户在最近一个T内的信息访问参数自动选择出满足条件的目标用户，并向目标用户推送信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志坚，王嘉，陈斌，邓雪娇，覃武权，庄子明，邹永，林松，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：