【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及图像处理技术，提供了一种，具体包括：步骤S1：检测出待测图像中的所有直线；步骤S2：选取一个为奇数的边长值；步骤S3：以所述边长值在图像中构建正方形的待测刀刃区域，所述待测刀刃区域的中心点位置由检测出的直线确定；步骤S4：以模板匹配法对所述待测刀刃区域进行模板匹配，得到每个待测刀刃区域与其模板的相关系数；步骤S5：选取所述相关系数最大的待测刀刃区域为所求的刀刃区域；步骤S6：若步骤S5得到的刀刃区域不满足预定精度要求，则降低边长值并返回步骤S3。本专利技术可以实现保证精度条件下刀刃区域的快速自动检索。【专利说明】
本专利技术涉及图像处理技术，具体涉及一种。
技术介绍
遥感技术随着其快速发展为我们提供了全球范围的对地观测数据，它已经在军事、气象、农业等社会的各个领域得到了广泛的应用。但在受到散焦、景物与相机之间的相对运动、大气扰动等因素的影响下，在轨卫星获得的遥感图像存在着相当程度的图像退化。然而遥感图像是从距离地面数千千米高空的遥感平台获取的，即使存在微小的图像退化也可能导致严重的影像识别误差。所以如何从遥感图像中获取用于描述和恢...
【技术保护点】
一种基于直线检测和模板匹配的刀刃区域自动检索方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1：检测出待测图像中的所有直线；步骤S2：选取一个为奇数的边长值；步骤S3：以所述边长值在图像中构建正方形的待测刀刃区域，所述待测刀刃区域的中心点位置由检测出的直线确定；步骤S4：以模板匹配法对所述待测刀刃区域进行模板匹配，得到每个待测刀刃区域与其模板的相关系数；步骤S5：选取所述相关系数最大的待测刀刃区域为所求的刀刃区域；步骤S6：若步骤S5得到的刀刃区域不满足预定精度要求，则降低边长值并返回步骤S3。
【技术特征摘要】
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