套餐调档的预测方法和服务器技术

本发明专利技术提供一种套餐调档的预测方法和服务器，方法包括：服务器获取多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息并计算用户的业务费用；将计算得到的每个用户的业务费用与各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值作为用户在该套餐类型中针对该调档类型进行调档的调档概率；根据各套餐类型对应的调档概率以及用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户的套餐调档情况。本发明专利技术实施例有效解决现有技术中，运营商不能有效预测用户进行套餐调档的情况，进而无法对套餐业务进行优化的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
套餐调档的预测方法和服务器
本专利技术涉及信息技术，尤其涉及一种套餐调档的预测方法和服务器。
技术介绍
随着移动通信技术的发展，中国第三代移动通信技术（3rd-generation，3G）用户规模得到不断增长，与此同时，运营商也因用户需求推出了各种各样的3G套餐。用户如何选择这些不同类别套餐的行为直接影响着运营商进一步发展3G用户的策略。因此，如何通过3G用户的实际通信行为及当前选择套餐，并结合大数据量的用户数据，获取该用户按照周期（月/季度/半年/年）再次选择套餐的概率分布，正逐渐成为运营商优化3G套餐提供数据支撑和参考依据。而现有技术中还没有关于用户进行套餐调档的预测方案。
技术实现思路
本专利技术提供一种套餐调档的预测方法和服务器，用于解决现有技术中，运营商不能有效预测用户进行套餐调档的概率，进而无法对套餐业务进行优化的技术问题。一方面，本专利技术实施例提供一种套餐调档的预测方法，包括：服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；所述服务器提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；所述服务器将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；所述服务器根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。另一方面，本专利技术实施例提供一种服务器，包括：获取模块，用于获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；计算模块，用于提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；确定模块，用于将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；处理模块，用于将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；预测模块，用于根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。本专利技术提供的套餐调档的预测方法和服务器，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；服务器将计算得到的每个用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；服务器将各价位档下签约相同套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；服务器根据确定的固定时段内各套餐类型对应的调档概率和用户当前签约的套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。该方案可使运营商有效预测用户进行套餐调档的情况，进而对套餐业务进行优化。附图说明图1为本专利技术提供的套餐调档的预测方法一个实施例的流程图；图2为本专利技术提供的适用于图1所示套餐调档的预测方法的套餐结构示意图；图3为本专利技术提供的套餐调档的预测方法另一个实施例的流程图；图4为本专利技术提供的服务器一个实施例的结构示意图；图5为本专利技术提供的服务器另一个实施例的结构示意图。具体实施方式图1为本专利技术提供的套餐调档的预测方法一个实施例的流程图。该方法的以下步骤的执行主体可以为具有采集用户业务信息功能的服务器。如图1所示，该套餐调档的预测方法具体包括：S101，服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；本案中包括的套餐可以为运营商在3G网络、长期演进（LongTermEvolution，LTE）等多种网络下推出的单个业务或多个业务组合后的综合业务包。运营商根据套餐中包含业务的种类和/或各业务种类包含的额定业务量，将套餐分为多种套餐类型。如图2所示，本案给出了一种适用于图1所示的套餐调档的预测方法的套餐结构示意图。在该图中，上述多种类型的套餐按其具体价格可划分为n个价位档；其中，第i（i=1、2,...,n）个价位档对应的价格可表示为pr(i)，每个价位档下可对应包含至少一个类型的套餐，每个套餐类型可描述为：在第i个价位档下包括的ji个类型（ji≥1）的套餐中的第λi（1≤λi≤ji）个套餐类型。上述每个价位档中的ji个套餐类型中，每个套餐类型包括的具体业务内容可以是流量、通话时长、短信等多种业务。且这些业务的套餐内以及套餐外的单价价格分在全国保持一致。如果用户在港澳台、海外发生相应费用或者增值业务（彩铃、彩信等），则根据运营商所对应的标准资费进行计算。上述用户的实际业务量为用户在以固定时间段内实际使用业务而产生的业务量，给固定时间段可以是一个月、一个季度或半年等；每个用户签约的套餐类型信息即为用户在该时间段内已经定制使用的上述各种套餐类型对应的具体套餐。S102，服务器提取多个用户中每个用户的实际业务量、签约的套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算用户的业务费用；其中，针对用户的实际业务量中超出额定业务量的业务量，服务器按其对应的套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；当用户使用的业务量中的业务与签约的套餐类型中包含的业务一致时，用户使用的实际业务量在符合套餐内额定业务量时，可按该套餐所属的价位档的价格进行计费，而超出上述套餐内额定业务量的实际业务量需按套餐外价格进行计算。这里说明，本案中，各套餐包含的具体业务类型均为用户常用的业务类型，在用户实际使用的业务量中的业务与签约的套餐类型中包含的业务不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种套餐调档的预测方法，其特征在于，包括：服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；所述服务器提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；所述服务器将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；所述服务器根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况。

【技术特征摘要】
1.一种套餐调档的预测方法，其特征在于，包括：服务器获取固定时段内多个用户的实际业务量和每个用户签约的套餐类型信息，每个所述套餐类型信息中包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档；所述服务器提取所述多个用户中每个用户的实际业务量、签约的所述套餐类型中包含的至少一个套餐业务的额定业务量和该套餐类型所属的价位档计算所述用户的业务费用；其中，针对所述用户的实际业务量中超出所述额定业务量的业务量，所述服务器按其对应的所述套餐业务的套餐外单价对其进行费用计算；所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件；所述服务器将各价位档下签约相同所述套餐类型的用户中，针对相同调档类型中满足所述套餐调档条件的用户数目与该价位档下用户总数目的比值确定为预测用户在该价位档下的该套餐类型中针对该调档类型进行调档时的调档概率；所述服务器根据确定的所述固定时段内各所述套餐类型对应的所述调档概率和用户当前签约的所述套餐类型信息，预测未来时间段内用户针对各所述价位档下各所述套餐类型进行套餐调档的情况；其中，所述调档类型包括：维持档位、升档和降档；所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备套餐调档条件，包括：所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位、所述升档和所述降档的套餐调档条件。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件，包括：若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最低价位档，则：所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量是否均不大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；或者，所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否不大于所述最低价位档与其相邻价位档之间的价格差值，若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，每个所述套餐类型信息中还包括该套餐类型中包含的至少一个套餐业务的套餐内单价；所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件，包括：若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中的最高价位档，则：所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于所述最高价位档相邻的价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述维持档位的套餐调档条件，包括：若所述用户签约的套餐类型所属于所述各价位档中除最低价位档和所述最高价位档的第一价位档，则：所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否大于价位档低于所述第一价位档的相邻的价位档对应的价格；且同时不大于所述第一价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件；或者，所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于0，并且小于所述第一价位档与高于所述第一价位档的相邻价位档间的价格差值；若是，则确定该用户具备所述维持档位的套餐调档条件。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述升档的套餐调档条件，包括：针对高于所述签约的套餐类型所属的价位档的每一个第二价位档，所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量大于所述签约的套餐类型中包含的所述套餐业务的额定业务量的差值业务量与所述套餐外单价的乘积确定的套餐外价格的和值是否大于所述第二价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档间的差值价格，且不大于所述签约的套餐类型所属的价位档与价位档为高于所述第二价位档的相邻价位档之间的差值价格，若是，则确定该用户具备所述升档的套餐调档条件，且升档的档次为所述第二价位档与所述签约的套餐类型所属的价位档之间的档次差值。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务器将计算得到的每个所述用户的业务费用与运营商提供的各价位档对应的价格进行匹配，确定该用户是否具备所述降档的套餐调档条件，包括：针对低于所述签约的套餐类型所属的价位档的每一个第三价位档，所述服务器判断所述用户使用各业务的所述实际业务量与所述签约的套餐类型对应的所述套餐内单价的乘积确定的套餐价格的和值是否不大于所述第三价位档对应的价格，且大于价位档为低于所述第三价位档的相邻价位档对应的价格；若是，则确定该用户具备所述降档的套餐调档条件，且降档的档次为所述第三价位档与所述签约的套餐类...

【专利技术属性】
技术研发人员：申志伟，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11