一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型；在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。此方法可灵活应对宅配套餐客户群体需要，结果更具针对性。本发明专利技术还公开一种采用前述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型；在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。此方法可灵活应对宅配套餐客户群体需要，结果更具针对性。本专利技术还公开一种采用前述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统。【专利说明】一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统
本专利技术属于数据处理
，特别涉及一种生鲜电子商城的宅配套餐生成处理方法及系统。
技术介绍
当前生鲜电商之间的竞争日益激烈，对电商运营企业的服务意识、服务内容、服务方式、服务质量以及经营管理水平等提出了严峻的挑战。宅配套餐作为新的竞争方式，已成为运营商核心竞争力之一。生鲜电商的快速发展，用户需求逐渐表现出细分化、多元化的特征。但目前电商的套餐体系与客户需求之间存在一定的差距，套餐设计存在诸多问题。一方面套餐设计单一化，没有将用户的需求、消费习惯以及用户的特征结合起来，形成以用户需求为出发点的量身定做的套餐；另一方面没有有效区分用户群，使得各个套餐的目标用户之间存在重叠和交叉，导致用户在选择套餐时茫然无措。基于以上分析，本专利技术人试图提出一种改进方案，以改变目前存在的种种缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的，在于提供一种生成生鲜商城宅配套餐的方法及系统，其可灵活应对宅配套餐客户群体需要，结果更具针对性。为了达成上述目的，本专利技术的解决方案是:一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP-DM(Cross-1ndustry Standard Process for Data Mining,跨行业数据挖掘标准流程)模型实施挖掘过程，利用SAS的EM (Enterprise Miner)模块分析建立客户细分模型；包括如下内容:在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取，保证样本用户能够准确反映商城用户的消费需求；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，采用K-Means算法生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。上述方法包括如下内容:以ARPU值作为首次分类指标，区分客户价值等级，然后在各等级内部进行聚类分析，选择能够反应用户消费意愿的指标。上述生成宅配套餐包括如下步骤:(1)查询当前时间需要配货的套餐订单，通过定时任务检索到需要今天配货的套餐；(2)根据订单内的套餐查询出包括周配和月配在内的需要配货的套餐分类；(3)针对每一种分类，来查询出此分类内库存满足此次发货的商品，并排除用户忌口的商品；针对月配分类，还要排除上一次配送该分类的月配商品；(5)从剩下满足条件的商品内随机挑选各种分类要求的商品数量；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，并告警暂停此套餐订单的配送，直到更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。上述生成宅配套餐月配商品包括如下内容:(1)根据需要配货的套餐订单，查询出该套餐的月配商品分类；(2)针对每一个分类，查看调整月配商品分类记录表中是否有更改到此次配送的记录；如果有，进入步骤(4)，如果没有，进入步骤(3)；(3)查看此月配商品分类的默认配送时期是否是此次配送时期，如果是，进入步骤(4)，如果不是，则说明此分类商品不需要此次配送；(4)查询此分类的月配商品库存，找出满足此次分类的月配商品；(5)排除用户设置的忌口不喜欢的月配商品，以及排除上次配送此分类的月配商品；(6)随机选择此分类要求的商品分类；如果符合的商品数量不够，则进行相应的库存告警，并告警暂停此套餐订单的配送，直到更新库存后，启动该套餐；如果符合的商品数量足够，则生成相应的订单配送以及扣除相应的库存。一种采用如前所述生成生鲜商城宅配套餐的方法的系统，包括前台系统装置和后台系统装置，所述前台系统装置用于供客户进行宅配套餐的下单，并送入后台系统装置，由后台系统装置自动生成套餐订单；所述前台系统装置还用于供客户进行宅配套餐的定制及查看。所述前台系统装置包括:基本宅配套餐装置，用于管理宅配套餐，新增套餐、修改套餐、删除套餐及查询套餐；宅配套餐定制装置，用于客户对宅配套餐的下单，对套餐进行个性化定制；我的宅配套餐装置，用于客户可以对已下单的宅配套餐进行查看跟踪、微调整套餐配送时间、设置喜好商品及暂停启动宅配套餐；后台宅配套餐月配商品调整装置，用于客户可以对已下单的宅配套餐月配商品的配送时间进行微调。采用上述方案后，本专利技术以客户需求细分为挖掘主题，选择采用行业标准的数据挖掘过程一-CRISP—DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块来分析建立客户细分模型，针对当前都市客户的实际需求，以营养师对套餐的营养搭配，以及结合商城生鲜库存，最终生成一种合理的套餐搭配的方法与系统，用于灵活地应对宅配套餐客户群体需要，既可满足客户的个性化定制，排出用户的忌口商品，增加用户的喜好商品，也极大地节省了运营商的线下操作，并且自动均衡商品库存进行配货，有利于快速、灵活地开展宅配套餐业务。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术方法的原理图；图2是本专利技术实施例聚类结果示意图；图3是本专利技术实施例生成宅配套餐的流程图；图4是本专利技术实施例生成宅配套餐月配商品的流程图；图5是本专利技术系统实施例的前台系统装置显示界面图；图6是本专利技术系统实施例的设置喜好商品显示界面图；图7是本专利技术系统实施例生成宅配套餐的详细套餐界面图。【具体实施方式】以下将结合附图，对本专利技术的技术方案进行详细说明。本专利技术提供一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，以客户需求细分为挖掘主题，采用 CRISP-DM (Cross-1ndustry Standard Process for Data Mining,跨行业数据挖掘标准流程)模型实施挖掘过程，利用SAS的EM (Enterprise Miner)模块分析建立客户细分模型，在商业理解和宽表设计里使用的是某商城用户的消费记录数据，变亮包括客户属性、商品属性、消费行为和衍生变量等；包括如下内容:在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取，保证样本用户能够准确反映商城用户的消费需求；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，例如交叉表、结构分布等，而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，同时由于K-Means算法具有结果容易理解、建模时间快等特点，选择采用K-Means算法生本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生成生鲜商城宅配套餐的方法，其特征在于：以客户需求细分为挖掘主题，采用CRISP‑DM模型实施挖掘过程，利用SAS的EM模块分析建立客户细分模型；包括如下内容：在数据理解准备阶段，完成在数据统计口径的理解和样本数据的提取，所述样本数据的提取遵循随机抽样原则，从商城系统中的客户数据中进行提取；在数据探索和预处理阶段，利用统计分析方法对数据进行探索性分析，删除可能影响分群效果的数据，而数据预处理包含对缺失值的处理和对异常值的处理；在客户聚类建模阶段中，采取多步骤聚类方式进行聚类，采用K‑Means算法生成符合真实客户需求的生鲜商城宅配套餐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐昊，孟令凯，周晶晶，孙力斌，
申请(专利权)人：南京联创科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32