一种变换域全局高精度运动矢量估计方法技术

一种变换域的全局高精度运动矢量估计方法,该方法主要应用于平移运动图像序列运动矢量估计。该方法包括以下步骤：视频提取步骤，多维矩阵分块重组步骤，矩阵变换步骤，系数降维步骤，折叠点提取步骤，窗确定步骤，加窗数据筛选步骤，最小二乘直线迭代拟合步骤，获取运动矢量步骤。从本发明专利技术的实施例也证明了该方法精度误差能降到10-4量级，运动矢量估计的精度越高，而运动估计精度越高，差值的分布越趋近于零，差值块的能量越小，最后所产生的码流比特位率也越少，压缩性能越好。该方法参考了多帧图像，具有计算复杂度低，运动估计精度高且结果连续等特点，有效解决了现有空域内运动矢量估计方法估计结果局部最优、估计精度离散、高计算复杂度高的不足。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种变换域全局高精度运动矢量估计方法，其特征在于：至少包括以下几个步骤：第一步：视频选取步骤选取YUV格式视频，Y是亮度分量，U、V是色度分量，人类视觉系统对亮度比彩色更敏感，因此主要提取Y亮度分量作为实验数据；第二步：多维分块重组步骤该步骤主要是对源视频数据进行分块重组，分成若干个视频子矩阵，分块大小一般有64*64、32*32、16*16等；第三步：矩阵变换步骤运用多维矢量矩阵离散余弦变换矩阵，对三维子矩阵进行多维矢量矩阵离散余弦变换，计算出三维系数矩阵,变换后的系数也是一个三维矩阵,这个三维矩阵中的每一个的系数都对应一个三维坐标,该系数就可以在三维坐标系中对应的位置用一个小圆点表示；第四...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：桑爱军，钟江江，于洋，陈绵书，李晓妮，陈贺新，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22