【技术实现步骤摘要】
一种漫画风格的非真实渲染方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种漫画风格的非真实渲染方法及装置。
技术介绍
非真实感绘制是计算机技术和绘画艺术相结合的一个新的研究领域。与传统的真实感的图形渲染不同,非真实感图形渲染并不追求生成类似照片的图像,而是通过省略与图形无关的细节,简化物体的形状,甚至暴露被消隐的细节部分来表达绘制者的意图。其算法的核心在于对原末规则的图案添加随机因素,从而产生手工绘制的效果。传统漫画风格方法处理很多图像时会产生过多的杂点;对边缘的提取不准确,造成过多的勾边;对灰度过于集中的图片无法处理等缺点。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提出一种漫画风格的非真实渲染方法,旨在解决现有技术漫画风格方法处理很多图像时会产生过多的杂点;对边缘的提取不准确,造成过多的勾边的问题。本专利技术实施例是这样实现的,一种漫画风格的非真实渲染方法,,所述方法包括:获取图像A;对图像A进行灰度化处理得到图像a;对所述图像a进行多阈值处理得到图像c1;对所述图像a进行高斯模糊,得到图像aG;对图像aG进行拉氏滤波得到图像c2;将图像c1与图像c2合并得到图像B;输出图像B。本专利技术实施例的第二目的在于提出一种漫画风格的非真实渲染方法,所述方法包括:获取图像A,;对图像A进行灰度化处理得到图像a;对图像a进行预处理得到图像b;对所述图像b进行多阈值处理得到图像c1;对所述图像b进行高斯模糊,得到图像bG;对图像bG进行拉氏滤波得到图像c2;将图像c1与图像c2合并得到图像B;输出图像B。本专利技术实施例的第三目的在于提出一种漫画风格的非真实渲染装置, ...
【技术保护点】
一种漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述方法包括:获取图像A;对图像A进行灰度化处理得到图像a;对所述图像a进行多阈值处理得到图像c1;对所述图像a进行高斯模糊,得到图像aG;对图像aG进行拉氏滤波得到图像c2;将图像c1与图像c2合并得到图像B;输出图像B。
【技术特征摘要】
1.一种漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述方法包括:获取图像A;对图像A进行灰度化处理得到图像a;对所述图像a进行多阈值处理得到图像c1;对所述图像a进行高斯模糊,得到图像aG;对图像aG进行拉氏滤波得到图像c2;将图像c1与图像c2合并得到图像B;输出图像B;所述步骤“对所述图像a进行多阈值处理得到图像c1”具体为:如果:a(i,j)>T2,则C1(i,j)=α;如果:T1<a(i,j)≤T,则C1(i,j)=β;如果:a(i,j)≤T1,则C1(i,j)=γ;其中:C1(i,j)为图像c1的(i,j)点像素值,a(i,j)为图像a的(i,j)点像素值;T1,T2为[0,255]的整数;αβ为[0,255]的整数;所述步骤“对图像A进行灰度化处理得到图像a”具体为:a(i,j)=0.299*A(i,j)R+0.587*A(i,j)G+0.114*A(i,j)B;其中:将图像按照像素划分行和列,i为每张图像的第i行;j为每张图像的第j列;A(i,j)R为图像A的(i,j)点像素红色分量值,A(i,j)G为图像A的(i,j)点像素绿色分量值,A(i,j)B为图像A的(i,j)点像素蓝色分量值;a(i,j)为图像a的(i,j)点像素值。2.如权利要求1所述的漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述步骤“对所述图像a进行高斯模糊,得到图像aG”具体为:高斯模糊模板大小为3×3,方差σ=1,模板如下:用该模板与图像a进行卷积操作;即表示卷积算子。3.如权利要求2所述的漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述步骤“对图像aG进行拉氏滤波得到图像c2;”具体为:拉氏算子如下:用该模板与图像aG进行卷积操作;即4.如权利要求3所述的漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述步骤“将图像c1与图像c2合并得到图像B;”具体为:如果:C2(i,j)>T,则B(i,j)=C1(i,j);如果:C2(i,j)≤T,则B(i,j)=0;其中:B(i,j)为图像B的(i,j)点像素值,C1(i,j)为图像C1的(i,j)点像素值,C2(i,j)为图像C2的(i,j)点像素值,T为(-765,765)的实数。5.如权利要求4所述的漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述步骤“输出图像B”具体为:B(i,j)R=B(i,j)G=B(i,j)B,其中:B(i,j)R为图像B的(i,j)点像素红色分量值,B(i,j)G为图像B的(i,j)点像素绿色分量值,B(i,j)B为图像B的(i,j)点像素蓝色分量值。6.如权利要求5所述的漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,步骤“对所述图像a进行多阈值处理得到图像c1”与步骤“对所述图像a进行高斯模糊,得到图像aG;对图像aG进行拉氏滤波得到图像c2;”并行处理。7.一种漫画风格的非真实渲染方法,其特征在于,所述方法包括:获取图像A;对图像A进行灰度化处理得到图像a;对图像a进行预处理得到图像b;对所述图像b进行多阈值处理得到图像c1;对所述图像b进行高斯模糊,得到图像bG;对图像bG进行拉氏滤波得到图像c2;将图像c1与图像c2合并得到图像B;输出图像B;所述“对图像A进行灰度化处理得到图像a”具体为:a(i,j)=0.299*A(i,j)R+0.587*A(i,j)G+0.114*A(i,j)B;其中:将图像按照像素划分行和列,i为每张图像的第i行;j为每张图像的第j列;A(i,j)R为图像A的(i,j)点像素红色分量值,A(i,j)G为图像A的(i,j)点像素绿色分量值,A(i,j)B为图像A的(i,j)点像素蓝色分量值;a(i,j)为图像a的(i,j)点像素值;所述“对所述图像b进行多阈值处理得到图像c1”具体为:如果:b(i,j)>T2,则C1(i,j)=α;如果:T1<b(i,j)≤T,则C1(i,j)=β;如果:b(i,j)≤T1,则C1(i,j)=γ;其中:C1(i,j)为图像c1的(i,j)点像素值,b(i,j)为图像b的(i,j)点像素值;T1,T2为[0,255]的整数;αβ为[0,255]的整数;所述“对所述图像b进行高斯模糊,得到图像bG”中,高斯模糊模板大小为3×3,方差σ=1,模板如下:用该模板与图像b进行卷积操作;即表示卷积算子;所述“对图像bG进行拉氏滤波得到图像c2”中,拉氏算子如下:用该模板与图像bG进行卷积操作;即所述“将图像c1与图像c2合并得到图像B”具体为:如果:C2(i,j)>T,则B(i,j)=C1(i,j);如果:C2(i,j)≤T,则B(i,j)=0;其...
【专利技术属性】
技术研发人员:秦文礼,
申请(专利权)人:深圳市云宙多媒体技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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