一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统，所述方法包括：获取当前储层的分布数据；获取预先设定的原始构型模型网格数；根据原始构型模型网格数以及分布数据建立当前储层的砂体模型、孔隙度模型以及渗透率模型；对砂体模型进行指示变换，得到指示化砂体模型；对指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型、界面网格以及粗化比；根据粗化比对孔隙度模型以及渗透率模型进行常规粗化；根据界面网格对初步粗化的砂体模型进行精细粗化；根据界面网格对所述常规粗化的孔隙度模型进行精细粗化；根据界面网格对所述常规粗化的渗透率模型进行精细粗化。本发明专利技术得到的粗化模型可以体现构型界面对剩余油的控制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统
本专利技术关于油田开采
，特别是关于储层剩余油开采中的储层模型粗化技术，具体的讲是一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统。
技术介绍
目前，大多数油田都进入中高含水采油阶段，地下储层油水分布异常复杂，因此对剩余油分布预测的准确度是现阶段提高采收率的重要前提。针对我国开发后期精确预测剩余油分布的需要，开发地质领域开展了大量的储层构型研究，如对曲流河点坝、辫状河、三角洲河口坝等砂体储层构型的研究最为成熟。储层构型研究可以表征砂体内部各类泥质隔夹层，如曲流河点坝内的侧积体间泥质侧积层或者辫状河心滩坝中间的落淤层等。在精细储层构型建模中,为了刻画此种规模的非均质体，选择之一便是细化网格，往往一个常规区块的构型模型网格个数会达到上千万。例如，对于一个10km×10km×50m的模型，如果使用10m×10m×0.5m的建模网格，网格总数将达到10×106个。对于目前国内普遍应用的数值模拟技术来说，常规的储层构型模型的网格数往往是超出了数值模拟所能允许的网格个数。故而，通常做法是对精细的构型模型进行粗化然后作为数值模拟的输入。构型分析则主要是从层次结构的角度，确定不同级次单一微相单元（如单一河道砂体、单一河道砂体内的单一点坝、单一点坝内的单一侧积层）在空间上的等时物理界面，特别是界面处的隔夹层分布是各级非均质的重要表现。众多的研究已经表明各级构型界面变换处储层物性常常发生非常大的变化，各级构型界面在油藏开发过程中流体的流动状态起到了非常大的作用，是控制剩余油分布的主要因素之一。所以在储层构型模型与后期油藏数值模拟的模型粗化这一环节至关重要，如果在粗化过程中没有将储层构型模型中所刻画出的构型界面信息刻画出来，那么将会对剩余油分布的预测带来较大的误差。现有的粗化方法对于孔隙度和净毛比等标量采用幂指数平均法、算数平均法等方法，而对于渗透率等矢量则主要是采用复合平均法、流动模拟法等方法。虽然这些粗化方法的原则是粗化后的模型与精细地质模型在流动状态中达到一致，然而满足同一个流动状态的地质模型可以是多个的，即基于反演理论的数学粗化方法，其结果是存在着多解性。更重要的是，在现有粗化方法中，对于引起砂体非均质的沉积因素考虑不足，对构型要素的各级界面因素对流体的影响考虑不足，这样就对储层构型模型中的各级非均质对流体的时空分布影响难以进行精确表征，难以精确预测开发中后期由于砂体内部的非均质所造成的剩余油分布。
技术实现思路
为了克服现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统，在粗化过程中加入了更强的地质约束，将储层构型模型中的构型界面信息作为一种约束，对构型模型进行粗化。在粗化时，考虑到不同构型要素的物性差异，在粗化模型中依据不同的构型要素界面空间分布特征，对构型模型中非均质程度较高的区域保持较细密的网格，对于如何将精细的构型模型与传统的油藏数值模拟相结合具有重要的实际意义。本专利技术的目的之一是，提供一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法，包括：获取当前储层的分布数据，所述的分布数据包括砂体数据、孔隙度数据以及渗透率数据；获取预先设定的原始构型模型网格数；根据所述的原始构型模型网格数以及分布数据建立当前储层的砂体模型、孔隙度模型以及渗透率模型；对所述的砂体模型进行指示变换，得到指示化砂体模型；对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型、界面网格以及粗化比；根据所述的粗化比对所述的孔隙度模型以及渗透率模型进行常规粗化，得到常规粗化的孔隙度模型、常规粗化的渗透率模型；根据所述的界面网格对所述初步粗化的砂体模型进行精细粗化，得到精细粗化的砂体模型；根据所述的界面网格对所述常规粗化的孔隙度模型进行精细粗化，得到精细粗化的孔隙度模型；根据所述的界面网格对所述常规粗化的渗透率模型进行精细粗化，得到精细粗化的渗透率模型。本专利技术的目的之一是，提供了一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统，包括：分布数据获取装置，用于获取当前储层的分布数据，所述的分布数据包括砂体数据、孔隙度数据以及渗透率数据；原始网格数获取装置，用于获取预先设定的原始构型模型网格数；模型建立装置，用于根据所述的原始构型模型网格数以及分布数据建立当前储层的砂体模型、孔隙度模型以及渗透率模型；指示变换装置，用于对所述的砂体模型进行指示变换，得到指示化砂体模型；初步粗化装置，用于对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型、界面网格以及粗化比；常规粗化装置，用于根据所述的粗化比对所述的孔隙度模型以及渗透率模型进行常规粗化，得到常规粗化的孔隙度模型、常规粗化的渗透率模型；砂体模型精细粗化装置，用于根据所述的界面网格对所述初步粗化的砂体模型进行精细粗化，得到精细粗化的砂体模型；孔隙度模型精细粗化装置，用于根据所述的界面网格对所述常规粗化的孔隙度模型进行精细粗化，得到精细粗化的孔隙度模型；渗透率模型精细粗化装置，用于根据所述的界面网格对所述常规粗化的渗透率模型进行精细粗化，得到精细粗化的渗透率模型。本专利技术的有益效果在于，提供了一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法及系统，与现有技术相比，在基于构型要素界面的粗化方法中，所采用的做法是对构型模型中的各个构型要素，特别是那些作为渗流屏障的构型要素的界面进行识别和标定，并在粗化过程中使用精细构型模型的网格来保留这些界面，即应用本专利技术得到粗化模型将会有些局部细化的网格，然后将这些局部细化的模型作为流动模拟的输入，从而可以体现构型界面对剩余油的控制，进而提高了储层预测的准确性，降低了误差。为让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法的流程图；图2为图1中的步骤S104的具体流程图；图3为图1中的步骤S105的具体流程图；图4为图3中的步骤S303的具体流程图；图5为图1中的步骤S107的具体流程图；图6为图1中的步骤S108的具体流程图；图7为图1中的步骤S109的具体流程图；图8为本专利技术实施例提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统的结构框图；图9为本专利技术提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统中指示变换装置400的具体结构框图；图10为本专利技术提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统中初步粗化装置500的具体结构框图；图11为图10中的初步粗化模块503的具体结构框图；图12为本专利技术提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统中砂体模型精细粗化装置700的具体结构框图；图13为本专利技术提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统中孔隙度模型精细粗化装置800的具体结构框图；图14为本专利技术提供的一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统中渗透率模型精细粗化装置900的具本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法，其特征是，所述的方法具体包括：获取当前储层的分布数据，所述的分布数据包括砂体数据、孔隙度数据以及渗透率数据；获取预先设定的原始构型模型网格数；根据所述的原始构型模型网格数以及分布数据建立当前储层的砂体模型、孔隙度模型以及渗透率模型；对所述的砂体模型进行指示变换，得到指示化砂体模型；对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型、界面网格以及粗化比；根据所述的粗化比对所述的孔隙度模型以及渗透率模型进行常规粗化，得到常规粗化的孔隙度模型、常规粗化的渗透率模型；根据所述的界面网格对所述初步粗化的砂体模型进行精细粗化，得到精细粗化的砂体模型；根据所述的界面网格对所述常规粗化的孔隙度模型进行精细粗化，得到精细粗化的孔隙度模型；根据所述的界面网格对所述常规粗化的渗透率模型进行精细粗化，得到精细粗化的渗透率模型。

【技术特征摘要】
1.一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化方法，其特征是，所述的方法具体包括：获取当前储层的分布数据，所述的分布数据包括砂体数据、孔隙度数据以及渗透率数据；获取预先设定的原始构型模型网格数；根据所述的原始构型模型网格数以及分布数据建立当前储层的砂体模型、孔隙度模型以及渗透率模型；对所述的砂体模型进行指示变换，得到指示化砂体模型；对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型、界面网格以及粗化比；根据所述的粗化比对所述的孔隙度模型以及渗透率模型进行常规粗化，得到常规粗化的孔隙度模型、常规粗化的渗透率模型；根据所述的界面网格对所述初步粗化的砂体模型进行精细粗化，得到精细粗化的砂体模型；根据所述的界面网格对所述常规粗化的孔隙度模型进行精细粗化，得到精细粗化的孔隙度模型；根据所述的界面网格对所述常规粗化的渗透率模型进行精细粗化，得到精细粗化的渗透率模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，对所述的砂体模型进行指示变换，得到指示化砂体模型具体包括：从所述的砂体模型中提取出砂岩；设置所述砂岩对应的原始网格的指示值为0；从所述的砂体模型中提取出隔夹层；设置所述隔夹层对应的原始网格的指示值为1；根据所述的隔夹层对应的原始网格以及砂岩对应的原始网格得到指示化砂体模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型、界面网格以及粗化比具体包括：获取预先设定的粗化目标网格数；根据所述的原始构型模型网格数以及粗化目标网格数确定粗化比n；根据所述的粗化比对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型；将所述初步粗化的砂体模型对应的粗网格的值不为0且不为1的网格，称为界面网格。4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，根据所述的粗化比对所述的指示化砂体模型进行初步粗化，得到初步粗化的砂体模型具体包括：将所述的指示化砂体模型按照所述的粗化比进行粗化，得到多个粗网格，每个所述的粗网格包括n个原始网格；求所述n个原始网格对应的指示值的平均值；将所述的平均值设置为所述粗网格的值；所述的粗网格组成的砂体模型即为初步粗化的砂体模型。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征是，根据所述的界面网格对所述初步粗化的砂体模型进行精细粗化，得到精细粗化的砂体模型具体包括：依次判断所述初步粗化的砂体模型对应的粗网格是否为界面网格；当判断为是时，获取所述粗网格所包括的n个原始网格；获取所述n个原始网格对应的指示值；用所述n个原始网格以及对应的指示值替换所述的粗网格以及所述粗网格的值；替换所述粗网格后得到的初步粗化的砂体模型即为精细粗化的砂体模型。6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征是，根据所述的界面网格对所述常规粗化的孔隙度模型进行精细粗化，得到精细粗化的孔隙度模型具体包括：依次判断所述常规粗化的孔隙度模型对应的粗网格是否为界面网格；当判断为是时，获取所述粗网格所包括的n个原始网格；获取所述n个原始网格对应的孔隙度值；用所述n个原始网格以及对应的孔隙度值替换所述的粗网格以及所述粗网格的值；替换所述粗网格后得到的常规粗化的孔隙度模型即为精细粗化的孔隙度模型。7.根据权利要求1或4所述的方法，其特征是，根据所述的界面网格对所述常规粗化的渗透率模型进行精细粗化，得到精细粗化的渗透率模型具体包括：依次判断所述常规粗化的渗透率模型对应的粗网格是否为界面网格；当判断为是时，获取所述粗网格所包括的n个原始网格；获取所述n个原始网格对应的渗透率值；用所述n个原始网格以及对应的渗透率值替换所述的粗网格以及所述粗网格的值；替换所述粗网格后得到的常规粗化的渗透率模型即为精细粗化的渗透率模型。8.一种基于储层构型要素界面的储层模型的粗化系统，其特征是，所述的系统具体包括：分布数据获取装置，用于获取当前储层的分布数据，所述的分布数据包括砂体数据、孔隙度数据以及渗透率数据；原始网格数获取装置，用于获取预先设定的原始构型模型网格数；模型建立装置，用于根据所述的原始构型模型网格数以及分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宇鹏，耿丽慧，吴胜和，侯加根，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11