【技术实现步骤摘要】
基于多用户干扰特征预测4G网络系统效率最大化方法
本专利技术涉及4G蜂窝网络、用户调度、0FDM、以及多用户干扰技术,尤其涉及一种基于多用户干扰特征预测4G网络系统效率最大化方法。
技术介绍
下一代多用户无线网络需要为更多的具有突发特性的数据用户提供有效的服务,这使得系统资源更显紧缺。对于多用户OFDM无线网络,当前存在的调度方法大多都基于假设具有完善的信道状态(包括本文第三章提出的DSA算法)。这些方法在假设具有严格准确的子载波信道质量条件下,基于信道状态自适应地选择子载波和分配功率,从而满足用户QoS某一指标需求。然而,当信道处于不同的衰落状态时,在短时间间隔粒度范围内(更准确地说:以每个时隙为间隔),即时准确地估测每一个用户子载波信道状态是不实际的,限制了这些算法的实际应用性。在实际的多用户无线环境中,一个活动用户的信号数据状态不仅与其信道衰落状态和多径效应等因素有关,而且与其他活动用户的信号强度有关(干扰因素),特别是当系统处于活动用户数量很多的状态时,这一因素更是不可忽略。为取得具有多用户干扰状态下的4G OFDM无线网络用户传输的高效性,本方案提出了适用于4G OFDM多用户干扰下的调度方法,该方法能够有效利用多用户多业务4G网络实际系统环境,实现系统运行效率的最大化。
技术实现思路
1、所要解决的技术问题 研究人员Eunchul Yool提出了一种基于实际多用户环境中子载波间存在的相关结构(频域相关性)统计特性预测,选择子载波及功率分配的算法[I]。这种算法通过同时利用子载波间的相关特性和平均信道状态值提高了系统的平均和速率。然而, ...
【技术保护点】
一种基于多用户干扰特征预测4G网络系统效率最大化方法,包括以下步骤:第一步、估测4G?OFDM多用户干扰状态;第二步、估测无线衰落信道状态的统计估测。
【技术特征摘要】
1.一种基于多用户干扰特征预测4G网络系统效率最大化方法,包括以下步骤:第一步、估测4G OFDM多用户干扰状态;第二步、估测无线衰落信道状态的统计估测。2.如权利要求1所述的基于多用户干扰特征预测4G网络系统效率最大化方法,其特征在于:第一步采用典型的具有突发特性的0N/0FF模型作为用户数据模型,对数据序列的长尾性、自我相似性结构相关性进行统计特征估测。3.如权利要求1所述的基于多用户干扰特征预测4G网络系统效率最大化方法,其特征在于:第二部中使用一个相对简便的信道模型来描述无线信道衰落特性,主要考...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐晓声,郭坤祺,王志鹏,蔡锐锐,
申请(专利权)人:镇江坤泉电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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