一种混沌-克隆进化方法技术

本发明专利技术将混沌优化机制和免疫克隆进化算法有机结合,用混沌浮点数编码代替克隆选择算法的二进制编码,利用混沌随机序列产生初始种群,保证初始种群的多样性。对高亲和度抗体采用混沌扰动策略,对抗体根据其亲和度大小加以不同的混沌扰动;混沌扰动系数随进化代数而变化,进化前期加速搜索,进化后期加速收敛。对低亲和度抗体采用混沌再生策略,保持种群多样性。

【技术实现步骤摘要】

技术实现思路
本专利技术将混沌优化机制和免疫克隆进化算法有机结合，用混沌浮点数编码代替克隆选择算法的二进制编码，利用混沌随机序列产生初始种群，保证初始种群的多样性。对高亲和度抗体采用混沌扰动策略，对抗体根据其亲和度大小加以不同的混沌扰动；混沌扰动系数随进化代数而变化，进化前期加速搜索，进化后期加速收敛。对低亲和度抗体采用混沌再生策略，保持种群多样性。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案是: 人工免疫算法是受生物免疫系统的启示而设计的一种全局优化算法。目前研究人员已经开发了许多基于免疫系统的计算技术，包括各种基于免疫原理的免疫算法、人工神经网络和免疫计算系统等。近年来，一些学者开展了基于免疫算法的混合算法的研究，取得了一些成果。其中较为突出的是免疫算法与遗传算法的结合。将免疫算法与其它算法进行混合，综合各种算法的特点，针对特定的问题，抽取不同的方法，有目的地融合免疫算法与其它智能方法，各取所长，建立混合智能系统，是人工免疫系统今后的重要研究方向之一。混沌(Chaos)是一种较为普遍的非线性现象。混沌的遍历性可作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制。本专利技术受混沌理论和克隆选择算法有关理论的启发，把混沌搜索和克隆选择算法相结合，提出一种混沌-克隆进化算法。用混沌变量进行抗体编码，利用混沌机制产生克隆初始种群，然后克隆后代，在克隆变异算子引入了混沌算法，在进化中将混沌变量映射到实际优化问题中求抗体的亲和度。1、混沌编码设抗体群 Ab (g) = { abl, ab2...abN}为抗体 ab j 的 N 元组，抗体 abj= (Zjl, zy Zjl)，第 j个抗体的第i个变量zy [0, 1]为混沌变量，Zji映射Xp即:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种混沌?克隆进化方法受混沌理论和克隆选择算法有关理论的启发，把混沌搜索和克隆选择算法相结合,提出一种混沌?克隆进化算法；用混沌变量进行抗体编码，利用混沌机制产生克隆初始种群,然后克隆后代，在克隆变异算子引入了混沌算法，在进化中将混沌变量映射到实际优化问题中求抗体的亲和度。

【技术特征摘要】
1.一种混沌-克隆进化方法受混沌理论和克隆选择算法有关理论的启发，把混沌搜索和克隆选择算法相结合，提出一种混沌-克隆进化算法；用混沌变量进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雨，
申请(专利权)人：大连海联自动控制有限公司，
类型：发明
国别省市：